BirdNET

Vogelstimmen einfach erkennen

Kostenlos

Wie können Computer lernen, Vögel anhand ihres Gesangs zu erkennen? Das Forschungsprojekt BirdNET setzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze ein, um Computer darin zu trainieren, mehr als 3.000 der häufigsten Vogelarten weltweit zu identifizieren. Sie können eine Datei mit dem Mikrofon Ihres iOS-Geräts aufzeichnen und sehen, ob BirdNET die in Ihrer Aufzeichnung vorhandenen Vogelarten korrekt identifiziert. Lernen Sie die Vögel um Sie herum kennen und helfen Sie uns, Beobachtungen zu sammeln, indem Sie Ihre Aufzeichnungen übertragen. BirdNET ist ein Gemeinschaftsprojekt des K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics am Cornell Lab of Ornithology und der Technischen Universität Chemnitz.

  • 4.3
    von 5
    57 Bewertungen

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Das Entwicklungsteam, Stefan Kahl, hat darauf hingewiesen, dass die Datenschutz­richtlinien der App den unten stehenden Umgang mit Daten einschließen können. Weitere Informationen findest du in den Datenschutzrichtlinien des Entwicklungsteams .

  • Nicht mit dir verknüpfte Daten

    Die folgenden Daten werden zwar möglicherweise erfasst, aber nicht mit deiner Identität verknüpft:

    • Standort
    • Benutzer­inhalte
    • Kennungen

Die Datenschutzpraktiken variieren beispielsweise abhängig von den verwendeten Funktionen und von deinem Alter. Weitere Infos

Der Entwickler hat noch nicht angegeben, welche Bedienungshilfen diese App unterstützt. Weitere Infos

Anbieter
  • Stefan Kahl
Größe
  • 102.9 MB
Kategorie
  • Bildung
Kompatibilität
Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
  • iPhone
    Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
  • iPad
    Erfordert iPadOS 13.0 oder neuer.
  • iPod touch
    Erfordert iOS 13.0 oder neuer.
  • Apple Vision
    Erfordert visionOS 1.0 oder neuer.
Sprachen
Deutsch und 11 weitere
  • Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Litauisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Tschechisch, Ukrainisch
Altersfreigabe
4+
Copyright
  • © 2024 Cornell University, Chemnitz University of Technology